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深度学习
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深度学习简介

鲲鹏生成式AI平台融合了主流的深度学习神经网络架构。我们不断优化算法性能，提升模型的准确性和效率，为您提供最先进的深度学习技术支持。同时，我们注重用户体验，提供简洁的操作界面和友好的学习路径，确保您能够轻松应对各种复杂任务，将算法模型快速部署到实际项目中。现在，就加入鲲鹏生成式AI平台，开启您的智能之旅，一起探索深度学习的无限可能！

平台优势
算法库与定制化服务
客户案例
AI赋能的M2M黑灯工厂
AI赋能的M2M黑灯工厂
项目介绍：

高效、准确地检测软排线的尺寸、卡控位置，以及SMT元器件的缺陷，对提高汽车制造的自动化水平、降低生产成本具有重要意义，是维持高质量标准、保障产品可靠性的重要手段。

业务痛点：

镜头和外壳镭射清洁误判较高，不良品流到客户端，导致客户投诉；

软排线FPC手动折弯后缺乏一致性，难以确保组装的稳定性，手动组装因人而异、位置识别不精准等因素，过程质量风险高，连接卡扣破较高；

传统单一深度学习AI算法的SMT元器件缺陷识别率提升有限，阻碍过杀率进一步改善。

AI赋能：

在FPC工站导入神经网络深度学习算法，通过相机识别FPC和Connector的特征，反馈给相机控制枢纽，通过视觉算法获取FPC及Connector精确位置；

计算与标准图像的偏差，协同上位机驱动机械手快速响应偏差纠正，实现智能调节和组装，实现FPC组装不良率和connector卡扣破损率均大幅下降；

构建V-vision视觉检测系统，集成AI融合AOI和X-Ray的技术，运用深度学习结合生成式大模型及3D检测技术，构建元件专家知识库，降低误判率，进一步改善过杀率。

AI赋能制造

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